屏幕上，一条来自境外的访问记录被标红。丁研没有急于封禁IP，而是调出行为日志仔细研判：是正常登录，还是口令爆破？几秒后，他作出了判断。这样的"人机接力"，是天津电子信息职业技术学院网络通信学院信息安全技术应用专业学生每天的必修课。

AI与人的协同

当天，AI系统从数千条告警中完成首轮筛选，推送约600条告警至师生面前。经过人工逐一研判，最终确认真正需要处置的约300条。丁研和同学们每天都要经历这样的流程：AI先筛选，人再判断。用他们的话说，AI是队友，也是对手。

丁研介绍，AI筛掉的多是虚假告警，但留存下来的告警仍需人工复核。特别是在特殊时段，攻击流量激增时，AI也会出现处理不过来的情况。"最后还是要人一条条看。"他说。

专业建设与社会需求对接

丁研和王璐都是信息安全技术应用专业的学生。王璐表示，自己现在能够判断告警是否为真实攻击，并在发现异常时及时对接客户处置，通过升级防护策略、封堵异常IP等措施保障数据安全。

"'会用AI'和'理解AI'是两回事。"丁研说。任雁汇解释，"会用，就是在本地部署，让它自主运行；理解，就是知道它的底层逻辑。"

学校信息安全教研室主任任雁汇介绍，课程已引入AI开发、AI辅助编码、网络安全智能体等内容，AI+网络安全已成为专业重点发展的方向。

校企合作与产教融合

"不是学生去操作AI系统，而是去做AI做不了的事。"任雁汇说，AI负责效率，人负责研判、沟通、协调和兜底。

企业为何放心将安全业务交给学生？答案在于上岗前的培养周期。学生承接真实业务前，需经过企业工程师授课、带训、考评并考核合格。

任雁汇回忆，项目起步时校企双方都有顾虑：企业担心在校生实操经验不足，存在业务风险；学生也缺乏信心承接真实业务。学院通过参照企业用工技术标准开展集中培训，并邀请企业参与能力验收。测试通过后，人员水平得到认可，企业才逐步交付真实业务。

网络通信学院院长崔宝才表示，校企深度产教融合将企业真实的生产实践项目融入日常教学实训，让学生在实战中提升技能，为企业输送符合需求的人才。

培养稀缺人才

任雁汇介绍，学院一直在思考如何让专业建设对接社会需求。不少公共安全领域的数据研判工作压力大，团队正尝试运用AI技术提效，并吸引更多学生参与。

据学院介绍，各专业就业率持续保持在95%以上。优秀毕业生可进入互联网行业从事安全相关工作，或进入安全企业、能源单位从事系统集成和运维等工作。

AI把重复环节提速，人将关键判断握在手里。企业借此提效，课堂拥有了真实业务样本，学生也在一轮轮安全事件处置中学会对结果负责、对企业负责。

技术会不断更新，但真正稀缺的，是既能用好AI、又能守住判断边界的人才。

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